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        機器視覺技術是軟件和硬件的結合,主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備,完備的係統能抓取任意對象的圖像,並根據質量和安全性的不同參數來分析它們。


        機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支,簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,機器視覺係統是通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理係統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號。


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        首先提出了基於顏色統計特性的目標分割算法,實現了目標與背景的準確分割,然後提出的實時光照校正算法,克服了光照影響,實現固定閾值的缺陷分割,接著使用方向投影的方法定位缺陷區域,並采用麵積指標對缺陷進行有效判定。


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        機器視覺在線檢測技術從安裝方式上分為固定式和動態式;從測量的方法上分為采用照相機拍照係統和激光係統兩種方式;從應用領域上分為定位檢測功能、尺寸檢測、型麵檢測和功能匹配等幾個方麵。


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